理论

定义

一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。

特点

• 存储形式为BSON（Binary Serialized Document Format）
• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
• 可通过网络访问。
• 不支持表连接
• 文档中的键/值对是有序的
• 区分类型和大小写

适用场景

在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起

网站数据，缓存， 大尺寸、低价值的数据，高伸缩性的场景，用于对象及JSON 数据的存储

Mongo不适用的场景如下：

• 要求高度事务性的系统。
• 传统的商业智能应用。
• 复杂的跨文档（表）级联查询。

元数据

集合命名空间 描述

dbname.system.namespaces 列出所有名字空间。

dbname.system.indexes 列出所有索`引。

dbname.system.profile 包含数据库概要(profile)信息。

dbname.system.users 列出所有可访问数据库的用户。

dbname.local.sources 包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。

安装

• windows，安装到服务
• linux，网页版访问，–rest

数据类型

String, Integer, Boolean, Double, Min/Max keys, Arrays, Timestamp, Object, Null, Symbol, Date, Object ID, Binary Data, Code, Regular expression,

连接

mongodb:username:password@hostname/dbname

命令

• use
• show dbs
• db.col.insert(doc)
• db,查看当前数据库名
• db.dropDatabase()
• db.col.drop()
• db.col.find()
• db.col.save(doc)
• db.col.update( criteria, objNew, upsert, multi ),db.col.update( 查询条件, update的对象和一些更新的操作符, 不存在是否插入, 是否更新多条记录 )

• db.col.remove(, { justOne: , writeConcern: } )

• db.col.find().pretty()

• db.col.findOne()
• {key:{比较符号:value}，:,lt,gt,gte,lte,ne
• $or:[{},{}]
• db.col.find().limit(NUMBER)
• db.col.find().skip(NUMBER)
• db.col.find().sort({KEY:1})
• db.col.ensureIndex({KEY:1})
• db.posts.dropIndex("post_text_text")
• db.col.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : 1}}}])，$sum,$avg,$max,$min,$push,$addToSet,$first,$last
• aggregate的管道，$project,$match,$limit,$skip,$unwind,$group,$sort,$geoNear
• 全文索引search

类型type

副本配置

• mongod –port "PORT" –dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" –replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"
• rs.initiate()，rs.conf()， rs.status()
• rs.add(HOST_NAME:PORT)

分片

结构

• Shard：用于存储实际的数据块
• Config Server：mongod实例

• Query Routers：前端路由
  

备份与恢复

• mongodump -h dbHost –port dbPort -d dbName -c collection -o dbdirectory
• mongorestore -h dbhost -d dbname –directoryperdb dbdirectory

监控

• mongostat
• mongotop

高级

关联查询

• var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
• var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result[“address_ids”]}})

数据库引用

 "address": {
    "$ref": "address_home",
    "$id": ObjectId("534009e4d852427820000002"),
    "$db": "w3cschoolcc"}

查询分析

• explain:indexOnly,cursor,n,nscanned,millis,indexBounds
• hint:强迫MongoDB使用一个指定的索引

原子操作

findAndModify，set，unset，inc，push，pushAll，pull，addToSet，pop，rename，bit

高级索引

• 数组：db.users.ensureIndex({"tags":1})
• 子文档：db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

索引限制

• 集合中索引不能超过64个
• 索引名的长度不能超过125个字符
• 一个复合索引最多可以有31个字段

ObjectId

• 12字节 BSON 类型数据，时间戳4+机器标识码3+PID2+随机数3
• ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f4").getTimestamp()
• ObjectId.str

正则表达式

db.posts.find({post_text:{$regex:"w3cschool.cn",$options:"$i"}})